傳感器融合或使用多種類型的傳感器將更進一步成為常態

從最近在法國格勒諾布爾市（Grenoble）舉行的歐洲MEMS與傳感器高峰會（European MEMS & Sensors Summit）明顯可以看到，傳感器變得越來越復雜、精巧且極其智慧化，并持續普及于現代生活的各個領域。隨著傳感器不斷收集龐大的數據，以便讓車輛實現自動化、城市和工廠變得更加智慧，我們看到許多關于傳感器融合、邊緣人工智能（AI）的需求和數據隱私問題，以及越來越多結合生物傳感器的醫療應用。

在今年的高峰會上，多個主導企業均強調其多樣化傳感器解決方案適用于從可穿戴技術到自動駕駛車等各種應用，其技術展示并開發傳感器技術的創新型或新興公司提供了一個平臺。

這場年度會議實際上分為兩部份：一部份討論MEMS和傳感器，另一部份則著重于影像傳感器。但從最終意圖和目標來看，它是一場關于傳感器的會議，而傳感器融合的關鍵在于強調系統不僅取決于一個傳感器，而是必須依賴多個傳感器輸入。無論是自動駕駛車、智能城市、未來工廠還是醫療保健，傳感器子系統通常包含來自不同來源的多種傳感器類型——測量溫度、壓力、接近度和位置等參數，以及各種化學物質和氣體，以實現用于追蹤、解釋和反饋相關信息的閉路系統。

這場年度高峰會的另一重點是，隨著傳感器技術不斷努力滿足由消費者和終端用戶帶動的成本與微型化需求，如今，就像更廣泛的半導體產業一樣，這一技術正迅速演進中。

盡管智能移動性持續推動著預計在2023年達到1千億美元的MEMS與傳感器市場，但從醫療保健到工業市場的各種“消費型”傳感器方面還有更多工作尚待完成。顯然地，傳感器融合或使用多種類型的傳感器將更進一步成為常態，尤其是創造高精度的數字環境。為此，傳感器本身還將嵌入更多的處理和智慧。